#JMars Initialization Properties #Wed Feb 08 18:13:45 PST 2017 View10Name=8 SW Melas CTX View2Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000/edu.asu.jmars.layer.map2.MapLView$InitialParams\u00A8.y\u00E7[\u007F\u00E2\u00C2\u0002\u0000\u0005L\u0000\u0008chartPPMt\u0000,Ledu/asu/jmars/layer/map2/msd/PipelineModel;L\u0000\u0008layerKeyt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\u000BlayerParamst\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0008lviewPPMq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000BprofilePatht\u0000&Ledu/asu/jmars/layer/shape2/ShapePath;xpsr\u0000*edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel\u000F\u008F\u00F8\!\u009FBf\u00A4\u0003\u0000\u0000xpsr\u00005edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel$SavedState\u00EC\u00AA\u001FuJ\u000B\u00C3\u00C6\u0002\u0000\u0003L\u0000\u0004compt\u0000\:Ledu/asu/jmars/layer/map2/stages/composite/CompositeStage;[\u0000\u000BinnerStagest\u0000"[[Ledu/asu/jmars/layer/map2/Stage;[\u0000\nmapSourcest\u0000%[Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapSource;xpsr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregator\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.CompositeStage9r\u0084&\u001BN\u00D4\u00F2\u0003\u0000\u0000xr\u0000&edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStage\u00A9Y\u00AC&B\u00F6\u0094U\u0002\u0000\u0001L\u0000\rstageSettingst\u0000(Ledu/asu/jmars/layer/map2/StageSettings;xpsr\u0000@edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregatorSettings\u00B1\u0010V\u00B3\u00BE\=\u00EF\u0088\u0002\u0000\u0002I\u0000\tnumInputs[\u0000\ninputNamest\u0000\u0013[Ljava/lang/String;xr\u0000.edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStageSettings\u00F5\u0012h\f\u00E1e\u0000\u00C4\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\u0013[Ljava.lang.String;\u00AD\u00D2V\u00E7\u00E9\u001D{G\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001t\u0000\u0007input_0xur\u0000"[[Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;\u001F?\u0005\u00DB\u00AE\u00C1sq\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\![Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;v\u0008\u00F42\u00A9\u00A3\u0010\u00F0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000ur\u0000%[Ledu.asu.jmars.layer.map2.MapSource;g\u0090\u00AAy\r\u0005I\u0091\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u0000%edu.asu.jmars.layer.map2.WMSMapSource\u0082\u00DF\u00A8\u00CE\u0000\u00F7n\u0019\u0002\u0000\u000EZ\u0000\u0013hasElevationKeywordZ\u0000\u0011hasNumericKeywordD\u0000\u0006maxPPDD\u0000\u0007xOffsetD\u0000\u0007yOffsetL\u0000\fabstractTextq\u0000~\u0000\u0002[\u0000\ncategoriest\u0000\u0014[[Ljava/lang/String;[\u0000\u000BignoreValuet\u0000\u0002[DL\u0000\nlatLonBBoxt\u0000-Ledu/asu/jmars/swing/SerializableRectangle2D;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005ownerq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0006servert\u0000$Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapServer;L\u0000\u0005titleq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xp\u0000\u0000@\u0082\u0088\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0001\u0084This product is a global mosaic of Thermal Emission Imaging System (THEMIS) daytime infrared Band 9 (12.57um) images of Mars acquired at 100m/pixel resolution. 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S. Edwards and P. R. Christensen (2014), Mapping the Martian Surface with THEMIS Infrared Global Mosaics, 8th International Conference on Mars, Pasadena, CA, Abs. 1141.\n\nEdwards, C. S., K. J. Nowicki, P. R. Christensen, J. Hill, N. Gorelick, and K. Murray (2011), Mosaicking of global planetary image datasets\: 1. Techniques and data processing for Thermal Emission Imaging System (THEMIS) multi-spectral data, J. Geophys. Res., 116, E10008, doi\:10.1029/2010JE003755.t\u0001\u0084This product is a global mosaic of Thermal Emission Imaging System (THEMIS) daytime infrared Band 9 (12.57um) images of Mars acquired at 100m/pixel resolution. The individual images have been stretched using a running stretch algorithm and were then blended together to reduce the appearance of seams between images. 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8-10, 2017) in Monrovia, CA. Ellipses last updated on 1/12/17.\n\nScrolling with the mouse wheel or pressing the '+' and '-' keys changes the size of the landing circle between 25km and 18km. Holding Ctrl while using the scroll wheel changes the color of the circle. The mouse mode can be changed to selection from addition mode by right clicking and selecting the desired mode in the menu. Notes can be added to different colors, and the entire layer can be exported into a csv.\n\nMap sampled statistics can be viewed in the 'Site' tab of the landing site layer.t\u0000\u00041329t\u0000\u0003allt\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\u001B?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u001CRevised Landing Site Ellipsesr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0002w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0002q\u0000~\u0001\u0084q\u0000~\u0001\u0083xsq\u0000~\u0001\u0092\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\n2020 Rovert\u0000\fLanding Sitet\u0000\flanding_siteq\u0000~\u0001\u008Fq\u0000~\u0001\u0096sr\u0000\u000Ejava.awt.Color\u0001\u00A5\u0017\u0083\u0010\u008F3u\u0002\u0000\u0005F\u0000\u0006falphaI\u0000\u0005valueL\u0000\u0002cst\u0000\u001BLjava/awt/color/ColorSpace;[\u0000\tfrgbvalueq\u0000~\u0000d[\u0000\u0006fvalueq\u0000~\u0000dxp\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00FF\u00FF\u0000pppsq\u0000~\u0001\u0092\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u000BmainEnabledsq\u0000~\u0000\n\u0001x versionNumber=3.6.9 View12Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000/edu.asu.jmars.layer.map2.MapLView$InitialParams\u00A8.y\u00E7[\u007F\u00E2\u00C2\u0002\u0000\u0005L\u0000\u0008chartPPMt\u0000,Ledu/asu/jmars/layer/map2/msd/PipelineModel;L\u0000\u0008layerKeyt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\u000BlayerParamst\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0008lviewPPMq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000BprofilePatht\u0000&Ledu/asu/jmars/layer/shape2/ShapePath;xpsr\u0000*edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel\u000F\u008F\u00F8\!\u009FBf\u00A4\u0003\u0000\u0000xpsr\u00005edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel$SavedState\u00EC\u00AA\u001FuJ\u000B\u00C3\u00C6\u0002\u0000\u0003L\u0000\u0004compt\u0000\:Ledu/asu/jmars/layer/map2/stages/composite/CompositeStage;[\u0000\u000BinnerStagest\u0000"[[Ledu/asu/jmars/layer/map2/Stage;[\u0000\nmapSourcest\u0000%[Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapSource;xpsr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregator\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.CompositeStage9r\u0084&\u001BN\u00D4\u00F2\u0003\u0000\u0000xr\u0000&edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStage\u00A9Y\u00AC&B\u00F6\u0094U\u0002\u0000\u0001L\u0000\rstageSettingst\u0000(Ledu/asu/jmars/layer/map2/StageSettings;xpsr\u0000@edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregatorSettings\u00B1\u0010V\u00B3\u00BE\=\u00EF\u0088\u0002\u0000\u0002I\u0000\tnumInputs[\u0000\ninputNamest\u0000\u0013[Ljava/lang/String;xr\u0000.edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStageSettings\u00F5\u0012h\f\u00E1e\u0000\u00C4\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000ur\u0000\u0013[Ljava.lang.String;\u00AD\u00D2V\u00E7\u00E9\u001D{G\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000xur\u0000"[[Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;\u001F?\u0005\u00DB\u00AE\u00C1sq\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000ur\u0000%[Ledu.asu.jmars.layer.map2.MapSource;g\u0090\u00AAy\r\u0005I\u0091\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000xpsr\u0000\#edu.asu.jmars.layer.LayerParameters\u0096\u00B0c\u00E0\u00DEqSp\u0002\u0000\u000FL\u0000\fadvancedOnlyt\u0000\u0013Ljava/lang/Boolean;L\u0000\u0008categoryq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0008citationq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u000Bdescriptionq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\nlayergroupq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005linksq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\nlp_versiont\u0000\u0012Ljava/lang/Double;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0007optionst\u0000\u0015Ljava/util/ArrayList;L\u0000\u0007serversq\u0000~\u0000\u001FL\u0000\u000Bsubcategoryq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005topicq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0004typeq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xpsr\u0000\u0011java.lang.Boolean\u00CD r\u0080\u00D5\u009C\u00FA\u00EE\u0002\u0000\u0001Z\u0000\u0005valuexp\u0000t\u0000\u0004Homet\u0001\u00E0Hill, J., C. S. Edwards and P. R. Christensen (2014), Mapping the Martian Surface with THEMIS Infrared Global Mosaics, 8th International Conference on Mars, Pasadena, CA, Abs. 1141.\n\nEdwards, C. S., K. J. Nowicki, P. R. Christensen, J. Hill, N. Gorelick, and K. Murray (2011), Mosaicking of global planetary image datasets\: 1. Techniques and data processing for Thermal Emission Imaging System (THEMIS) multi-spectral data, J. Geophys. Res., 116, E10008, doi\:10.1029/2010JE003755.t\u0001\u00C6This product is a combination of the THEMIS Day IR 100m Global Mosaic (v12.0) and the THEMIS Night IR 100m Global Mosaic (v14.0). The Night IR Global Mosaic was colorized using a binning appraoch (6 colors) and was then multiplied by the Day IR Global Mosaic to generate the final product. This combined mosaic is composed of 24,530 THEMIS daytime infrared images and 18,931 THEMIS nighttime infrared images, for a total of 43,461 THEMIS infrared images.t\u0000\u00041002t\u0000\u0003allt\u0000\u0000sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\!THEMIS Day IR with Night IR Colorsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0001w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0001t\u0000\u0014thm_dirnir_100m_v0_1xsq\u0000~\u0000-\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xq\u0000~\u0000(t\u0000\u0012Common Global Mapst\u0000\u0003mapq\u0000~\u0000(sq\u0000~\u0000\u0006sq\u0000~\u0000\u0008sr\u00009edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleComposite\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u000Esr\u0000Aedu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleCompositeSettings\u00D6\u001A\u00AF\u008A\u00A79\u00DC\u00AD\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u0014xuq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\![Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;v\u0008\u00F42\u00A9\u00A3\u0010\u00F0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000uq\u0000~\u0000\u001A\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u0000%edu.asu.jmars.layer.map2.WMSMapSource\u0082\u00DF\u00A8\u00CE\u0000\u00F7n\u0019\u0002\u0000\u000EZ\u0000\u0013hasElevationKeywordZ\u0000\u0011hasNumericKeywordD\u0000\u0006maxPPDD\u0000\u0007xOffsetD\u0000\u0007yOffsetL\u0000\fabstractTextq\u0000~\u0000\u0002[\u0000\ncategoriest\u0000\u0014[[Ljava/lang/String;[\u0000\u000BignoreValuet\u0000\u0002[DL\u0000\nlatLonBBoxt\u0000-Ledu/asu/jmars/swing/SerializableRectangle2D;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005ownerq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0006servert\u0000$Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapServer;L\u0000\u0005titleq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xp\u0000\u0000@\u0082\u0088\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0001\u00C6This product is a combination of the THEMIS Day IR 100m Global Mosaic (v12.0) and the THEMIS Night IR 100m Global Mosaic (v14.0). The Night IR Global Mosaic was colorized using a binning appraoch (6 colors) and was then multiplied by the Day IR Global Mosaic to generate the final product. This combined mosaic is composed of 24,530 THEMIS daytime infrared images and 18,931 THEMIS nighttime infrared images, for a total of 43,461 THEMIS infrared images.ur\u0000\u0014[[Ljava.lang.String;2M\t\u00AD\u00842\u00E4W\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0002uq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\u0007By Typet\u0000\u0007Mosaicsuq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\rBy Instrumentt\u0000\u0006THEMISpsr\u0000+edu.asu.jmars.swing.SerializableRectangle2D\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0003\u0000\u0001L\u0000\u0004rectt\u0000\u001BLjava/awt/geom/Rectangle2D;xpw 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C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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Reference\:\nMcEwen, A. S., et al. (2007), Mars Reconnaissance Orbiter's High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE), J. Geophys. Res., 112, E05S02, doi\:10.1029/2005JE002605.t\u0001\u00D4The High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) camera offers unprecedented image quality, giving us a view of the Red Planet in a way never before seen. It\u00E2\u0080\u0099s the most powerful camera ever to leave Earth\u00E2\u0080\u0099s orbit. HiRISE offers three data sets, the Experiment Data Record (EDR) data set, the Reduce Data Record (RDR), and the Digital Terrain Model (DTM) data set. DTMs are sets of digital elevation models along with the ortho images used to create them.t\u0000\u0003719t\u0000\u0003allt\u0000l{http\://hirise.lpl.arizona.edu,http\://ode.rsl.wustl.edu/Moon/pagehelp/quickstartguide/index.html?themis.htm}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\nHiRISE DTMsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0005w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0005q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u0013left_observation_idt\u0000\u0014right_observation_idt\u0000\u000Erationale_descxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0006HiRISEt\u0000\u0006HiRISEt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0011HiRISE DTM Stampssq\u0000~\u0000\u0015\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u0000\u0000\u00B2ppppt\u00000StampFetcher?limit\=2000000&instrument\=HiRISE_DTMppur\u0000.[Ledu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State;\u00BF]p@^l\u0090\u0097\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\u0015\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00B2\u0000\u0000pppt\u0000\u0005alphasr\u0000\u000Fjava.lang.Float\u00DA\u00ED\u00C9\u00A2\u00DB<\u00F0\u00EC\u0002\u0000\u0001F\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u0080\u0000\u0000t\u0000\u0010tooltipsDisabledsq\u0000~\u0000\u0007\u0000t\u0000\rpannerEnabledsq\u0000~\u0000\u0007\u0001x View3Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000/edu.asu.jmars.layer.map2.MapLView$InitialParams\u00A8.y\u00E7[\u007F\u00E2\u00C2\u0002\u0000\u0005L\u0000\u0008chartPPMt\u0000,Ledu/asu/jmars/layer/map2/msd/PipelineModel;L\u0000\u0008layerKeyt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\u000BlayerParamst\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0008lviewPPMq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000BprofilePatht\u0000&Ledu/asu/jmars/layer/shape2/ShapePath;xpsr\u0000*edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel\u000F\u008F\u00F8\!\u009FBf\u00A4\u0003\u0000\u0000xpsr\u00005edu.asu.jmars.layer.map2.msd.PipelineModel$SavedState\u00EC\u00AA\u001FuJ\u000B\u00C3\u00C6\u0002\u0000\u0003L\u0000\u0004compt\u0000\:Ledu/asu/jmars/layer/map2/stages/composite/CompositeStage;[\u0000\u000BinnerStagest\u0000"[[Ledu/asu/jmars/layer/map2/Stage;[\u0000\nmapSourcest\u0000%[Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapSource;xpsr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregator\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xr\u00008edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.CompositeStage9r\u0084&\u001BN\u00D4\u00F2\u0003\u0000\u0000xr\u0000&edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStage\u00A9Y\u00AC&B\u00F6\u0094U\u0002\u0000\u0001L\u0000\rstageSettingst\u0000(Ledu/asu/jmars/layer/map2/StageSettings;xpsr\u0000@edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.BandAggregatorSettings\u00B1\u0010V\u00B3\u00BE\=\u00EF\u0088\u0002\u0000\u0002I\u0000\tnumInputs[\u0000\ninputNamest\u0000\u0013[Ljava/lang/String;xr\u0000.edu.asu.jmars.layer.map2.AbstractStageSettings\u00F5\u0012h\f\u00E1e\u0000\u00C4\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000ur\u0000\u0013[Ljava.lang.String;\u00AD\u00D2V\u00E7\u00E9\u001D{G\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000xur\u0000"[[Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;\u001F?\u0005\u00DB\u00AE\u00C1sq\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000ur\u0000%[Ledu.asu.jmars.layer.map2.MapSource;g\u0090\u00AAy\r\u0005I\u0091\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000xpsr\u0000\#edu.asu.jmars.layer.LayerParameters\u0096\u00B0c\u00E0\u00DEqSp\u0002\u0000\u000FL\u0000\fadvancedOnlyt\u0000\u0013Ljava/lang/Boolean;L\u0000\u0008categoryq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0008citationq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u000Bdescriptionq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\nlayergroupq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005linksq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\nlp_versiont\u0000\u0012Ljava/lang/Double;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0007optionst\u0000\u0015Ljava/util/ArrayList;L\u0000\u0007serversq\u0000~\u0000\u001FL\u0000\u000Bsubcategoryq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005topicq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0004typeq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xpsr\u0000\u0011java.lang.Boolean\u00CD r\u0080\u00D5\u009C\u00FA\u00EE\u0002\u0000\u0001Z\u0000\u0005valuexp\u0000t\u0000\nInstrumentt\u0000\u00C0Hare, T.M., G. Cushing, J. Shinamen, B. Day, E. Law, 2016, Context\nCamera (CTX) Image Mosaics for Mars Human Exploration Zones,\nAstrogeology, U.S. Geological Survey, URL\: http\://bit.ly/CTX_EZst\u0004\u001DThe USGS created 39 regional semi-controlled CTX mosaics at 5m/pixel for the 2015 proposed Mars Human Exploration zones. Cosmetically, mosaics will have hard edges between images due to seasonal, time, and calibration differences. The processing approach to generate the mosaics used the USGS digital cartographic system ISIS, Arizona State University's Davinci software, and Esri's ArcMap. Integrated Software for Imagers and Spectrometers (ISIS) to ingest images in an archival format and per form instrument-specific radiometric calibration and map project the images. Davinci was used to stretch the images using a running standard deviation to try to remove a ramped (smile) lightening effect in many of the CTX images. This was not always successful and thus mosaics will have hard edges. ArcMap was then used to create a virtual mosaic and then control the images (block adjustment) to each other in an attempt to align features across edges. These images were not controlled to a basemap (e.g. MOLA topographic data or THEMIS controlled mosaic).t\u0000\u00041260t\u0000\u0003allt\u00004{http\://planetarymaps.usgs.gov/mosaic/Mars/CTX_EZs/}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0013Gusev Mosaic (USGS)sr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0001w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0001t\u0000\u0015ctx_mosaic_gusev_usgsxsq\u0000~\u0000-\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0006Mosaict\u0000\u0003mapt\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\u0006sq\u0000~\u0000\u0008sr\u00009edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleComposite\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u000Esr\u0000Aedu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleCompositeSettings\u00D6\u001A\u00AF\u008A\u00A79\u00DC\u00AD\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u0014xuq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\![Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;v\u0008\u00F42\u00A9\u00A3\u0010\u00F0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000uq\u0000~\u0000\u001A\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u0000%edu.asu.jmars.layer.map2.WMSMapSource\u0082\u00DF\u00A8\u00CE\u0000\u00F7n\u0019\u0002\u0000\u000EZ\u0000\u0013hasElevationKeywordZ\u0000\u0011hasNumericKeywordD\u0000\u0006maxPPDD\u0000\u0007xOffsetD\u0000\u0007yOffsetL\u0000\fabstractTextq\u0000~\u0000\u0002[\u0000\ncategoriest\u0000\u0014[[Ljava/lang/String;[\u0000\u000BignoreValuet\u0000\u0002[DL\u0000\nlatLonBBoxt\u0000-Ledu/asu/jmars/swing/SerializableRectangle2D;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005ownerq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0006servert\u0000$Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapServer;L\u0000\u0005titleq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xp\u0000\u0000@\u00C7*\u00AA\u00AA\u00A7\u00DE\u00D7\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0004\u001AThe USGS created 39 regional semi-controlled CTX mosaics at 5m/pixel for the 2015 proposed Mars Human Exploration zones. 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Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX Stampssq\u0000~\u0000\u0015\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u0000\u0000\u00B2ppppt\u0000UStampFetcher?limit\=2000000&instrument\=Projected_CTX&idList\=B02_010540_1532_XI_26S034Wppur\u0000.[Ledu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State;\u00BF]p@^l\u0090\u0097\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u00004edu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStampImageType$State\u00DE\u00BFaa\u0017\u0013\u0093\u00E9\u0002\u0000\u0001[\u0000\u0008colorMapt\u0000\u0002[Bxr\u0000+edu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State\u00DE\u00BFaa\u0017\u0013\u0093\u00E9\u0002\u0000\u0003[\u0000\u0008colorMapq\u0000~\u0000BL\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\rL\u0000\timageTypeq\u0000~\u0000\rxppt\u0000\u001AB02_010540_1532_XI_26S034Wt\u0000\rPROJECTED_CTXur\u0000\u0002[B\u00AC\u00F3\u0017\u00F8\u0006\u0008T\u00E0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000^\#cmap256 Colormap file, created by JMARS\n0\t0x000000\n255\t0xFFFFFF\ninterpolation lin_hsb_short\nq\u0000~\u0000\=t\u0000\u0005alphasr\u0000\u000Fjava.lang.Float\u00DA\u00ED\u00C9\u00A2\u00DB<\u00F0\u00EC\u0002\u0000\u0001F\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u0080\u0000\u0000t\u0000\u0010tooltipsDisabledsq\u0000~\u0000\u0007\u0000t\u0000\rpannerEnabledsq\u0000~\u0000\u0007\u0001x View13Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000/edu.asu.jmars.layer.landing.LandingSiteSettings\u00FEY\u00D4\u00AB\u0019\u00CA\u00E2\u00E5\u0002\u0000\u0016I\u0000\u0005alphaI\u0000\taxisIndexZ\u0000\u000EfilterSiteFillZ\u0000\u0015filterVisibleDiameterZ\u0000\u000BinpExpColorZ\u0000\rinpExpHorAxisZ\u0000\u000EinpExpLatitudeZ\u0000\u000FinpExpLongitudeZ\u0000\ninpExpNoteZ\u0000\u000BinpExpStatsZ\u0000\ninpExpUserZ\u0000\rinpExpVerAxisI\u0000\u000BnextHorSizeI\u0000\u000BnextVerSizeD\u0000\u0011siteLineThicknessI\u0000\nstyleIndexL\u0000\u000BconfigEntryt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\tlayerNameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004myLPt\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\tnextColort\u0000\u0010Ljava/awt/Color;L\u0000\tstatCalcst\u0000\u0015Ljava/util/ArrayList;xp\u0000\u0000\u0000\u00FF\u0000\u0000\u0000\u0007\u0000\u0001\u0001\u0001\u0001\u0001\u0001\u0001\u0001\u0001\u0000\u0000%\u00E4\u0000\u0000\!\u00FC@\u0008\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u000Flanding2020rev1t\u0000\u001EMars 2020 Revised Landing Sitesr\u0000\#edu.asu.jmars.layer.LayerParameters\u0096\u00B0c\u00E0\u00DEqSp\u0002\u0000\u000FL\u0000\fadvancedOnlyt\u0000\u0013Ljava/lang/Boolean;L\u0000\u0008categoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0008citationq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000Bdescriptionq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlayergroupq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005linksq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlp_versiont\u0000\u0012Ljava/lang/Double;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0007optionsq\u0000~\u0000\u0004L\u0000\u0007serversq\u0000~\u0000\u0004L\u0000\u000Bsubcategoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005topicq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004typeq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0001xpsr\u0000\u0011java.lang.Boolean\u00CD r\u0080\u00D5\u009C\u00FA\u00EE\u0002\u0000\u0001Z\u0000\u0005valuexp\u0000t\u0000\u0005Rovert\u0000*Personal correspondence with Ken Willifordt\u0002\u00D5These are the updated landing ellipse locations for the Mars 2020 rover mission for the 8 candidate landing sites discussed at the 3rd Landing Site Workshop (Feb 8-10, 2017) in Monrovia, CA. Ellipses last updated on 1/12/17.\n\nScrolling with the mouse wheel or pressing the '+' and '-' keys changes the size of the landing circle between 25km and 18km. Holding Ctrl while using the scroll wheel changes the color of the circle. The mouse mode can be changed to selection from addition mode by right clicking and selecting the desired mode in the menu. Notes can be added to different colors, and the entire layer can be exported into a csv.\n\nMap sampled statistics can be viewed in the 'Site' tab of the landing site layer.t\u0000\u00041329t\u0000\u0003allt\u0000\u0000sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u001CRevised Landing Site Ellipsesr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0002w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0002q\u0000~\u0000\u0007q\u0000~\u0000\u0006xsq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\n2020 Rovert\u0000\fLanding Sitet\u0000\flanding_siteq\u0000~\u0000\u0013q\u0000~\u0000\u001Csr\u0000\u000Ejava.awt.Color\u0001\u00A5\u0017\u0083\u0010\u008F3u\u0002\u0000\u0005F\u0000\u0006falphaI\u0000\u0005valueL\u0000\u0002cst\u0000\u001BLjava/awt/color/ColorSpace;[\u0000\tfrgbvaluet\u0000\u0002[F[\u0000\u0006fvalueq\u0000~\u0000 xp\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00FF\u00FF\u0000pppsq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000x View13=edu.asu.jmars.layer.landing.LandingFactory View12=edu.asu.jmars.layer.map2.MapLViewFactory sessionKey=2017-02-08_18_11_05_581 View11=edu.asu.jmars.layer.stamp.StampFactory View10=edu.asu.jmars.layer.stamp.StampFactory ServerOffset=0.0 View4Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000,edu.asu.jmars.layer.stamp.StampLayerSettingsyQ\u00EE\u0088\u00D4/<\u0091\u0002\u0000\u0019I\u0000\u000BbrowseWidthD\u0000\u0008colorMaxD\u0000\u0008colorMinI\u0000\ffullResWidthZ\u0000\fhideOutlinesI\u0000\nlviewWidthD\u0000\u000Fmagnitude_scaleD\u0000\u0016origin_magnitude_scaleI\u0000\u0004portZ\u0000\u0012renderSelectedOnlyL\u0000\u000BcolorColumnt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\ncolorStatet\u0000'Ledu/asu/jmars/swing/ColorMapper$State;L\u0000\u0008filColort\u0000\u0010Ljava/awt/Color;L\u0000\fhorizonColorq\u0000~\u0000\u0003[\u0000\u000EinitialColumnst\u0000\u0013[Ljava/lang/String;L\u0000\ninstrumentq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004myLPt\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000BoriginColorq\u0000~\u0000\u0003L\u0000\u0005pathst\u0000\u0015Ljava/util/ArrayList;L\u0000\u0008queryStrq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0008srcItemsq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0007srcNameq\u0000~\u0000\u0001[\u0000\u000EstampStateListt\u0000.[Ledu/asu/jmars/layer/stamp/FilledStamp$State;L\u0000\u0008unsColorq\u0000~\u0000\u0003xp\u0000\u0000\u0000\u0001\u007F\u00F8\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u007F\u00F8\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000ppsr\u0000\u000Ejava.awt.Color\u0001\u00A5\u0017\u0083\u0010\u008F3u\u0002\u0000\u0005F\u0000\u0006falphaI\u0000\u0005valueL\u0000\u0002cst\u0000\u001BLjava/awt/color/ColorSpace;[\u0000\tfrgbvaluet\u0000\u0002[F[\u0000\u0006fvalueq\u0000~\u0000\u000Bxp\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u00B2pppsq\u0000~\u0000\t\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00FF\u0000\u0000pppur\u0000\u0013[Ljava.lang.String;\u00AD\u00D2V\u00E7\u00E9\u001D{G\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0005t\u0000\nproduct_idt\u0000\u000Fspatial_summingt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\nlocal_timet\u0000\rProjected_CTXsr\u0000\#edu.asu.jmars.layer.LayerParameters\u0096\u00B0c\u00E0\u00DEqSp\u0002\u0000\u000FL\u0000\fadvancedOnlyt\u0000\u0013Ljava/lang/Boolean;L\u0000\u0008categoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0008citationq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000Bdescriptionq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlayergroupq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005linksq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlp_versiont\u0000\u0012Ljava/lang/Double;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0007optionsq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0007serversq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u000Bsubcategoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005topicq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004typeq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0001xpsr\u0000\u0011java.lang.Boolean\u00CD r\u0080\u00D5\u009C\u00FA\u00EE\u0002\u0000\u0001Z\u0000\u0005valuexp\u0000t\u0000\nInstrumentt\u0000\u00ADPaper Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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ArcMap was then used to create a virtual mosaic and then control the images (block adjustment) to each other in an attempt to align features across edges. These images were not controlled to a basemap (e.g. MOLA topographic data or THEMIS controlled mosaic).t\u0000\u00041269t\u0000\u0003allt\u00004{http\://planetarymaps.usgs.gov/mosaic/Mars/CTX_EZs/}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0014Jezero Mosaic (USGS)sr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0001w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0001t\u0000\u0016ctx_mosaic_jezero_usgsxsq\u0000~\u0000-\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0006Mosaict\u0000\u0003mapt\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\u0006sq\u0000~\u0000\u0008sr\u00009edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleComposite\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u000Esr\u0000Aedu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleCompositeSettings\u00D6\u001A\u00AF\u008A\u00A79\u00DC\u00AD\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u0014xuq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\![Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;v\u0008\u00F42\u00A9\u00A3\u0010\u00F0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000uq\u0000~\u0000\u001A\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u0000%edu.asu.jmars.layer.map2.WMSMapSource\u0082\u00DF\u00A8\u00CE\u0000\u00F7n\u0019\u0002\u0000\u000EZ\u0000\u0013hasElevationKeywordZ\u0000\u0011hasNumericKeywordD\u0000\u0006maxPPDD\u0000\u0007xOffsetD\u0000\u0007yOffsetL\u0000\fabstractTextq\u0000~\u0000\u0002[\u0000\ncategoriest\u0000\u0014[[Ljava/lang/String;[\u0000\u000BignoreValuet\u0000\u0002[DL\u0000\nlatLonBBoxt\u0000-Ledu/asu/jmars/swing/SerializableRectangle2D;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005ownerq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0006servert\u0000$Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapServer;L\u0000\u0005titleq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xp\u0000\u0000@\u00C7*\u00AA\u00AA\u00A7\u00DE\u00D7\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0004\u001AThe USGS created 39 regional semi-controlled CTX mosaics at 5m/pixel for the 2015 proposed Mars Human Exploration zones. Cosmetically, mosaics will have hard edges between images due to seasonal, time, and calibration differences. The processing approach to generate the mosaics used the USGS digital cartographic system ISIS, Arizona State University's Davinci software, and Esri's ArcMap. Integrated Software for Imagers and Spectrometers (ISIS) to ingest images in an archival format and perform instrument-specific radiometric calibration and map project the images. Davinci was used to stretch the images using a running standrd devation to try to remove a ramped (smile) lightening effect in many of the CTX images. This was not always successful and thus mosaics will have hard edges. ArcMap was then used to create a virtual mosaic and then control the images (block adjustment) to each other in an attempt to align features across edges. These images were not controlled to a basemap (e.g. MOLA topographic data or THEMIS controlled mosaic).ur\u0000\u0014[[Ljava.lang.String;2M\t\u00AD\u00842\u00E4W\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0002uq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\rBy Instrumentt\u0000\u0003CTXuq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\u0007By Typet\u0000\u0006Mosaicpsr\u0000+edu.asu.jmars.swing.SerializableRectangle2D\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0003\u0000\u0001L\u0000\u0004rectt\u0000\u001BLjava/awt/geom/Rectangle2D;xpw 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Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexq\u0000~\u0000\u0004?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\!t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u00000\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX 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Cushing, J. Shinamen, B. Day, E. Law, 2016, Context\nCamera (CTX) Image Mosaics for Mars Human Exploration Zones,\nAstrogeology, U.S. Geological Survey, URL\: http\://bit.ly/CTX_EZst\u0004\u001DThe USGS created 39 regional semi-controlled CTX mosaics at 5m/pixel for the 2015 proposed Mars Human Exploration zones. Cosmetically, mosaics will have hard edges between images due to seasonal, time, and calibration differences. The processing approach to generate the mosaics used the USGS digital cartographic system ISIS, Arizona State University's Davinci software, and Esri's ArcMap. Integrated Software for Imagers and Spectrometers (ISIS) to ingest images in an archival format and per form instrument-specific radiometric calibration and map project the images. Davinci was used to stretch the images using a running standard deviation to try to remove a ramped (smile) lightening effect in many of the CTX images. This was not always successful and thus mosaics will have hard edges. ArcMap was then used to create a virtual mosaic and then control the images (block adjustment) to each other in an attempt to align features across edges. These images were not controlled to a basemap (e.g. MOLA topographic data or THEMIS controlled mosaic).t\u0000\u00041271t\u0000\u0003allt\u00004{http\://planetarymaps.usgs.gov/mosaic/Mars/CTX_EZs/}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u001BMawrth Valles Mosaic (USGS)sr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0001w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0001t\u0000\u001Dctx_mosaic_mawrth_valles_usgsxsq\u0000~\u0000-\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0006Mosaict\u0000\u0003mapt\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\u0006sq\u0000~\u0000\u0008sr\u00009edu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleComposite\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u000Esr\u0000Aedu.asu.jmars.layer.map2.stages.composite.SingleCompositeSettings\u00D6\u001A\u00AF\u008A\u00A79\u00DC\u00AD\u0002\u0000\u0000xq\u0000~\u0000\u0014xuq\u0000~\u0000\u0018\u0000\u0000\u0000\u0001ur\u0000\![Ledu.asu.jmars.layer.map2.Stage;v\u0008\u00F42\u00A9\u00A3\u0010\u00F0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000uq\u0000~\u0000\u001A\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u0000%edu.asu.jmars.layer.map2.WMSMapSource\u0082\u00DF\u00A8\u00CE\u0000\u00F7n\u0019\u0002\u0000\u000EZ\u0000\u0013hasElevationKeywordZ\u0000\u0011hasNumericKeywordD\u0000\u0006maxPPDD\u0000\u0007xOffsetD\u0000\u0007yOffsetL\u0000\fabstractTextq\u0000~\u0000\u0002[\u0000\ncategoriest\u0000\u0014[[Ljava/lang/String;[\u0000\u000BignoreValuet\u0000\u0002[DL\u0000\nlatLonBBoxt\u0000-Ledu/asu/jmars/swing/SerializableRectangle2D;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005ownerq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0006servert\u0000$Ledu/asu/jmars/layer/map2/MapServer;L\u0000\u0005titleq\u0000~\u0000\u0002L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0002xp\u0000\u0000@\u00C7*\u00AA\u00AA\u00A7\u00DE\u00D7\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0004\u001AThe USGS created 39 regional semi-controlled CTX mosaics at 5m/pixel for the 2015 proposed Mars Human Exploration zones. Cosmetically, mosaics will have hard edges between images due to seasonal, time, and calibration differences. The processing approach to generate the mosaics used the USGS digital cartographic system ISIS, Arizona State University's Davinci software, and Esri's ArcMap. Integrated Software for Imagers and Spectrometers (ISIS) to ingest images in an archival format and perform instrument-specific radiometric calibration and map project the images. Davinci was used to stretch the images using a running standrd devation to try to remove a ramped (smile) lightening effect in many of the CTX images. This was not always successful and thus mosaics will have hard edges. ArcMap was then used to create a virtual mosaic and then control the images (block adjustment) to each other in an attempt to align features across edges. These images were not controlled to a basemap (e.g. MOLA topographic data or THEMIS controlled mosaic).ur\u0000\u0014[[Ljava.lang.String;2M\t\u00AD\u00842\u00E4W\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0002uq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\rBy Instrumentt\u0000\u0003CTXuq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\u0007By Typet\u0000\u0006Mosaicpsr\u0000+edu.asu.jmars.swing.SerializableRectangle2D\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0003\u0000\u0001L\u0000\u0004rectt\u0000\u001BLjava/awt/geom/Rectangle2D;xpw 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Mars Orbiter Laser Altimeter (MOLA) instrument shaded relief data layer is derived from Planetary Data System source images at http\://pds-geosciences.wustl.edu/missions/mgs/mola.html. This data product is a shape map of Mars at a resolution of 0.00781 (1/128) by 0.00781 degrees, based on altimetry data acquired by the Mars Global Surveyor MOLA instrument and accumulated over the course of the primary and extended mission. The MOLA Precision Experiment Data Records (PEDRs) are the source for this data set. The map is in the form of a binary table with one row for each 0.00781-degree latitude. Map coordinates use the IAU2000 reference system. The binned data include all MOLA nadir observations from the Mapping Phase through the Primary and Extended missions, from the end of aerobraking in February 1999 through June 2001. Additionally, off-nadir observations of the north pole are included from 87 N latitude and northward, taken during the spring of 1998, and of both poles taken during Mapping from 87 N and S to the poles. Data are adjusted using a first-order crossover solution for radial, along-track, and across-track position. Parts of orbits are excluded where solutions for these orbits are deemed to be poor. (Note\: subtract 10000 from a MOLA mapping phase orbit number to determine the equivalent MGS Project orbit number.) Also excluded are shots more than 1.2 degree off-nadir (except as noted above), channel 4 returns, and any returns not classified as ground returns, e.g. clouds or noise, according to the SHOT_CLASSIFICATION_CODE. A total of nearly 600,000,000 observations are represented.ur\u0000\u0014[[Ljava.lang.String;2M\t\u00AD\u00842\u00E4W\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0002uq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0002t\u0000\rBy Instrumentt\u0000\u0004MOLAuq\u0000~\u0000\u0016\u0000\u0000\u0000\u0003t\u0000\u0007By Typet\u0000\nTopographyt\u0000\u0004MOLApsr\u0000+edu.asu.jmars.swing.SerializableRectangle2D\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0003\u0000\u0001L\u0000\u0004rectt\u0000\u001BLjava/awt/geom/Rectangle2D;xpw 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S., et al. (2007), Mars Reconnaissance Orbiter's High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE), J. Geophys. Res., 112, E05S02, doi\:10.1029/2005JE002605.t\u0001\u00D4The High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) camera offers unprecedented image quality, giving us a view of the Red Planet in a way never before seen. It\u00E2\u0080\u0099s the most powerful camera ever to leave Earth\u00E2\u0080\u0099s orbit. HiRISE offers three data sets, the Experiment Data Record (EDR) data set, the Reduce Data Record (RDR), and the Digital Terrain Model (DTM) data set. DTMs are sets of digital elevation models along with the ortho images used to create them.t\u0000\u0003719t\u0000\u0003allt\u0000l{http\://hirise.lpl.arizona.edu,http\://ode.rsl.wustl.edu/Moon/pagehelp/quickstartguide/index.html?themis.htm}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\nHiRISE DTMsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0005w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0005q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u0013left_observation_idt\u0000\u0014right_observation_idt\u0000\u000Erationale_descxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0006HiRISEt\u0000\u0006HiRISEt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0011HiRISE DTM Stampssq\u0000~\u0000\t\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u0000\u0000\u00B2ppppt\u00000StampFetcher?limit\=2000000&instrument\=HiRISE_DTMppur\u0000.[Ledu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State;\u00BF]p@^l\u0090\u0097\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0000sq\u0000~\u0000\t\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00B2\u0000\u0000ppp edu.asu.jmars.Main.location.y=26 edu.asu.jmars.Main.location.x=4 ViewCount=13 View8Parms=\u00AC\u00ED\u0000\u0005sr\u0000,edu.asu.jmars.layer.stamp.StampLayerSettingsyQ\u00EE\u0088\u00D4/<\u0091\u0002\u0000\u0019I\u0000\u000BbrowseWidthD\u0000\u0008colorMaxD\u0000\u0008colorMinI\u0000\ffullResWidthZ\u0000\fhideOutlinesI\u0000\nlviewWidthD\u0000\u000Fmagnitude_scaleD\u0000\u0016origin_magnitude_scaleI\u0000\u0004portZ\u0000\u0012renderSelectedOnlyL\u0000\u000BcolorColumnt\u0000\u0012Ljava/lang/String;L\u0000\ncolorStatet\u0000'Ledu/asu/jmars/swing/ColorMapper$State;L\u0000\u0008filColort\u0000\u0010Ljava/awt/Color;L\u0000\fhorizonColorq\u0000~\u0000\u0003[\u0000\u000EinitialColumnst\u0000\u0013[Ljava/lang/String;L\u0000\ninstrumentq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004myLPt\u0000%Ledu/asu/jmars/layer/LayerParameters;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000BoriginColorq\u0000~\u0000\u0003L\u0000\u0005pathst\u0000\u0015Ljava/util/ArrayList;L\u0000\u0008queryStrq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0008srcItemsq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0007srcNameq\u0000~\u0000\u0001[\u0000\u000EstampStateListt\u0000.[Ledu/asu/jmars/layer/stamp/FilledStamp$State;L\u0000\u0008unsColorq\u0000~\u0000\u0003xp\u0000\u0000\u0000\u0001\u007F\u00F8\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u007F\u00F8\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001\u0000\u0000\u0000\u0000\u0001?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000ppsr\u0000\u000Ejava.awt.Color\u0001\u00A5\u0017\u0083\u0010\u008F3u\u0002\u0000\u0005F\u0000\u0006falphaI\u0000\u0005valueL\u0000\u0002cst\u0000\u001BLjava/awt/color/ColorSpace;[\u0000\tfrgbvaluet\u0000\u0002[F[\u0000\u0006fvalueq\u0000~\u0000\u000Bxp\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u00B2pppsq\u0000~\u0000\t\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u00FF\u0000\u0000pppur\u0000\u0013[Ljava.lang.String;\u00AD\u00D2V\u00E7\u00E9\u001D{G\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0005t\u0000\nproduct_idt\u0000\u000Fspatial_summingt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\nlocal_timet\u0000\rProjected_CTXsr\u0000\#edu.asu.jmars.layer.LayerParameters\u0096\u00B0c\u00E0\u00DEqSp\u0002\u0000\u000FL\u0000\fadvancedOnlyt\u0000\u0013Ljava/lang/Boolean;L\u0000\u0008categoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0008citationq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u000Bdescriptionq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlayergroupq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005linksq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\nlp_versiont\u0000\u0012Ljava/lang/Double;L\u0000\u0004nameq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0007optionsq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0007serversq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u000Bsubcategoryq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005topicq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0004typeq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\u0005unitsq\u0000~\u0000\u0001xpsr\u0000\u0011java.lang.Boolean\u00CD r\u0080\u00D5\u009C\u00FA\u00EE\u0002\u0000\u0001Z\u0000\u0005valuexp\u0000t\u0000\nInstrumentt\u0000\u00ADPaper Reference\:\nMalin, M. C., et al. (2007), Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter, J. Geophys. Res., 112, E05S04, doi\:10.1029/2006JE002808.t\u0004\u00C7The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) Context Camera (CTX) is designed to obtain grayscale (black & white) images of Mars at 6 meters per pixel scale over a swath 30 kilometers wide. CTX provides context images for the MRO HiRISE and CRISM. The instrument consists of a 350 mm focal length, 6\u00C2\u00B0 field of view, catadioptric Cassegrain (Maksutov-type) telescope that images onto a 5064 pixels-wide charge coupled device (CDD) line array. The CCD detects a broad band of visible light from 500 to 800 nanometers in wavelength. The instrument includes a 256 MB DRAM buffer, so that it can acquire pictures that have downtrack lengths greater than 160 kilometers (99 miles). In other words, a typical CTX image can be as wide as 30 km and as long as 160 km, or more.\n\nThe projected CTX images were processed from PDS EDRs by ASU personnel using a series of USGS/ISIS utilities. These utilities included\: maptemplate, mroctx2isis, spiceinit, isis2raw and cam2map. ASU's davinci software was used to apply a 'running stretch' to the projected cube. Additional processing of the image footprint was done using various GDAL utilities. The final projected cube was saved as an 8-bit, JPEG 2000 image using the isis2std utility.t\u0000\u0003733t\u0000\u0003allt\u0000@{http\://www.msss.com/science/mro-ctx-instrument-description.php}sr\u0000\u0010java.lang.Double\u0080\u00B3\u00C2J)k\u00FB\u0004\u0002\u0000\u0001D\u0000\u0005valuexr\u0000\u0010java.lang.Number\u0086\u00AC\u0095\u001D\u000B\u0094\u00E0\u008B\u0002\u0000\u0000xp?\u00F0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000t\u0000\u0003CTXsr\u0000\u0013java.util.ArrayListx\u0081\u00D2\u001D\u0099\u00C7a\u009D\u0003\u0000\u0001I\u0000\u0004sizexp\u0000\u0000\u0000\u0006w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0006q\u0000~\u0000\u0015t\u0000\nproduct_idt\u0000\u001Cspacecraft_clock_start_countt\u0000\u000Fcenter_latitudet\u0000\nlocal_timet\u0000\u000Fspatial_summingxsq\u0000~\u0000&\u0000\u0000\u0000\u0000w\u0004\u0000\u0000\u0000\u0000xt\u0000\u0003CTXt\u0000\u0007Imageryt\u0000\u0005stampt\u0000\u0000t\u0000\u0014Projected CTX Stampssq\u0000~\u0000\t\u0000\u0000\u0000\u0000\u00FF\u0000\u0000\u00B2ppppt\u0000UStampFetcher?limit\=2000000&instrument\=Projected_CTX&idList\=B17_016443_1978_XN_17N282Wppur\u0000.[Ledu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State;\u00BF]p@^l\u0090\u0097\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000\u0001sr\u00004edu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStampImageType$State\u00DE\u00BFaa\u0017\u0013\u0093\u00E9\u0002\u0000\u0001[\u0000\u0008colorMapt\u0000\u0002[Bxr\u0000+edu.asu.jmars.layer.stamp.FilledStamp$State\u00DE\u00BFaa\u0017\u0013\u0093\u00E9\u0002\u0000\u0003[\u0000\u0008colorMapq\u0000~\u00008L\u0000\u0002idq\u0000~\u0000\u0001L\u0000\timageTypeq\u0000~\u0000\u0001xppt\u0000\u001AB17_016443_1978_XN_17N282Wt\u0000\rPROJECTED_CTXur\u0000\u0002[B\u00AC\u00F3\u0017\u00F8\u0006\u0008T\u00E0\u0002\u0000\u0000xp\u0000\u0000\u0000^\#cmap256 Colormap file, created by JMARS\n0\t0x000000\n255\t0xFFFFFF\ninterpolation lin_hsb_short\nq\u0000~\u00003 View3Name=1 Columbia Hills CTX SplitPaneWidth=1319 PannerZoom=8